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嵌入实时视觉系统能否达到云计算的精度?

本文摘要:视觉处置是近期2年最红最受瞩目的技术性之一,市场调查企业ABIResearch、InSightMedia等好几家企业的数据信息说明,视觉处置系统软件的销售市场到今年将多达3000亿美金,年添充年增长率多达35%,关键运用于在还包含汽车安全、图象检测、视频监控系统和手式识别手机游戏控制等。 fig.1视觉处置销售市场持续增长预估到今年将多达3000亿美金。

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视觉处置是近期2年最红最受瞩目的技术性之一,市场调查企业ABIResearch、InSightMedia等好几家企业的数据信息说明,视觉处置系统软件的销售市场到今年将多达3000亿美金,年添充年增长率多达35%,关键运用于在还包含汽车安全、图象检测、视频监控系统和手式识别手机游戏控制等。  fig.1视觉处置销售市场持续增长预估到今年将多达3000亿美金。  电子技术个人专辑新闻记者邵乐峰的文章内容《揭露谷歌Tango计划背后的芯片巨人》一文中解读了一家称得上将有可能变化全球的芯片公司,文中将不容易解读由Synopsys企业最近开售的内嵌式视觉处理器IP。SynopsysDesignWareARC处理器高級商品销售经理MikeThompson解读了一款新的产品研发的可编写和可配置的IP,能够获得比根据CPU、挪动GPU和DSP等高些的视觉处置高效率,另外它还能够根据自身通过自学与学习培训,搭建在更强主要用途更为精确的视觉处置能力。

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  fig.2SynopsysDesignWareARC处理器高級商品销售经理MikeThompson  为何务必内嵌式视觉处置?  MikeThompson强调,现阶段目前的视觉处置运用于,还包含视频监控系统、生物识别技术和设备视觉,及其根据云处置的大城市监控技术,全是根据十分强悍的CPU硬件配置和携带电脑操作系统的手机软件处置的视觉处置,虽然处置能力很强悍,但另外耗费的功能损耗十分大,处置的呼吁较快。而一些特别是在的运用于,比如车截的交通指示灯识别、面部识别和手式识别,则回绝功耗且能及时呼吁,这种新的运用于,务必销售市场必须获得的处理器IP,设计制作产品研发出带新的SoC或处理器。

  fig.3与CPU、GPU和DSP相比,SNPSEV处理器的视觉处置高效率达许多   尽管视觉优化算法能够在大部分处理器上经营,可是这类优化算法涉及很多的简易数学运算和数据信息入迁。规范化处理器(GPP)能够用于保证视觉处置,可是那样的处理器欠缺简易数学运算資源,经营一起速率不容易十分快。在一些视觉运用于中,应用的图型处理器(GPU)尽管具有很多的计算資源,可是却缺乏高效率挪动视觉数据信息的能力,因而其视觉特性较为较低,而且其功能损耗也十分的高。视觉处理器是专业视觉处置而设计方案,因而他们具有需要的简易数学运算能力,而且他们还具有仪器设备的数据信息入迁能力,必须合理地处置视觉帧数据信息。

除此之外,要必须在内嵌式视觉运用于中得到 用以,他们也务必合乎功耗回绝。


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